混凝-气浮-加压曝气工艺处理屠宰废水

高浓度生猪屠宰废水属难治理工业废水.采用混凝-气浮-加压曝气工艺处理屠宰废水,经生产实践证明,出水水质可达到<肉类加工工业水污染物排放标准>(GB13457-92)中的一级标准.     

三峡茅坪溪沥青混凝土心墙堆石坝位移反演分析与安全预测

本文研究了基于综合应用人工神经网络和演化算法的位移反演分析方法,并将此方法应用于三峡茅坪溪沥青混凝土心墙堆石坝的变形反演分析中。以茅坪溪一期工程原型观测成果为依据,反演出能够正确反映坝体变形特性的邓肯-张EB模型参数,从而预测了施工期末和蓄水期末该坝的变形特性,并基于总应力法研究了心墙水力劈裂破坏发生的可能性,为茅坪溪堆石坝运行期的安全生产提供依据。研究结果表明,茅坪溪心墙堆石坝不会发生水力劈裂破坏,该坝蓄水后虽然水压上升,但心墙仍是安全的。     

多因素耦合条件下硫化矿自燃神经网络动态预测模型研究

硫化矿石自燃是多种因素、多场耦合综合作用的结果,是一典型的非线性问题。笔者应用人工神经网络技术,以Matlab软件为平台,通过现场调查和理论分析,建立了矿石含硫量、通风强度、环境温度3因素与硫化矿石自燃之间的预测模型;通过数据样本学习与部分现场监测数据相结合进行模拟,研究表明预测数据与实测结果基本吻合,误差控制在10%以内,取得了较好的效果。该研究为预防硫化矿石自燃提供一个新的思路和方法,具有一定的理论意义和应用价值。     

人工神经网络在水环境质量评价中的应用

为了将人工神经网络应用于水环境质量评价，应用了人工神经网络Ｂ—Ｐ算法，构造了水环境质量评价模型，该模型应用于实例评价结果表明，人工神经网络用于环境质量评价具有客观性，通用性和实用性。     

基于神经网络的洪水预报研究

人工神经网络通过神经元之间的相互作用来完成整个网络的信息处理,具有自学习和自适应等一系列优点,因而用它来进行洪水预报是可行的.对洪水预报问题,初步建立了基于神经网络的洪水预报系统,给出了应用实例.     

人工湿地污水处理工艺及除污机理

对人工湿地污水处理工艺及其对水中污染物的去除机理进行了综述，并对人工湿地处理污水的技术进行了展望。     

基于人工神经网络理论的建筑物火灾安全评价研究

依据建筑物火灾危险性的影响因素,应用人工神经网络理论及系统安全方法,建立了建筑物火灾危险性的评价指标体系,该方法摆脱了评价过程中的随机性和参评人员主观上的不确定性及其认识上的模糊性等缺点,大大提高了准确性。为了验证评价模型的准确性,将该理论应用到某高校图书馆火灾危险性评价中,快速、准确地得到了安全评价结果,取得了满意效果,为建筑物防火设计以及安全管理提供了可行的依据。     

阿海水电站新源沟砂石加工废水处理工艺浅谈

新源沟砂石加工系统生产废水SS浓度高,采用水力旋流/加药絮凝/多级沉淀工艺处理,运行结果表明,处理出水水质满足《污水综合排放标准》（GB8978-1996）一级标准中的给定限值70mg/L,达标出水全部回用。     

CASS处理技术的原理和应用

介绍了CASS工艺的原理、特点、核心构筑物和设计、运行中应注意的主要问题以及常见故障的排除方法。     

黄河三角洲人工草场群落土壤盐分动态集成预报模型及其应用

提出了以ＧＭ（１，１）模型拟合发展的趋势、傅里叶变换撮周期分量ＡＲ（ｐ）模型模拟随机过程的集成预报模型，并用于黄河三角洲人工草场群落土壤盐分的定量研究中，经理论和应用检验证明：该模型能以较高的精度模拟或预报土壤盐分在较长时期内的动态变化过程，方法简单，计算工作量小，并优于传统的单一预报模型。